Causal Language Detection using Text-Document Features: Methodology and Insights from 10 Years of Gut Microbiome Research
Diese Studie entwickelt und validiert einen automatisierten Ansatz zur Erkennung kausaler Sprache in wissenschaftlichen Abstracts, der auf 20.022 Publikationen zur Darmmikrobiomforschung angewendet wurde, um zeitliche Trends und thematische Unterschiede in der Framing von Evidenz über einen Zeitraum von zehn Jahren aufzuzeigen.